微軟推出SQL Server 2008 R2 PDW資料倉儲平台

2011-01-25
新的微軟資料倉儲平台支援MPP平行處理架構，可以擴充額外機櫃的方式提昇資料處理效能，最大到500TB的資料量。

微軟發佈SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse（PDW）資料庫倉儲平台，支援MPP平行處理架構，可以機櫃擴充方式提昇處理速度。

SQL Server 2008 R2 PDW支援MPP大量平行處理架構，利用控制機櫃的多顆處理器平行處理資料查詢，加速資料處理速度，以因應企業大量資料複雜的商業智慧整合與分析需要。

微軟伺服器平台事業部資深產品行銷經理李玉秀表示， SQL Server 2008 R2 PDW支援商業智慧分析，同時也具有彈性擴充效能的特色，以機櫃的擴充部署方式來看，每機櫃可支援100TB的資料量，SQL Server 2008 R2 PDW最多支援至5台500TB的資料量，適合作為大量資料倉儲平台。

微軟並與系統業者合作，和HP在去年11月發表HP Enterprise Data Warehouse Appliance，就是以 SQL Server 2008 R2 PDW搭配HP的伺服器機櫃系統供貨，出廠時即針對不同資料倉儲規模大小，完成安裝、調校設定，強調軟硬體提昇的資料倉儲效能。

李玉秀指出，SQL Server 2008 R2 PDW的授權是依照處理器計算，以HP Enterprise Data Warehouse Appliance一個機櫃來看，即以一個機架22顆處理器收取授權費用。

除了推出支援平行運算的資料倉儲平台，微軟SQL Server未來還會推出下一版Denali，改善資料存取分析、商業智慧自助服務、資料整合等功能，另外還有雲端版的SQL Azure，讓企業可在雲端平台上使用SQL Server的資料分析、建立報表，在雲端上匯整不同資料整合成Excel報表，或是在不同裝置上顯示即時資訊等等。

資訊系統：完美解、最佳解、建議解與選擇解

在數學上，常見的最佳解、完美解，都有一定的假設情境與限制後，才會完美解、最佳解的產出。

但在企業的資訊系統上，卻難以有完美解、最佳解。

多半是資訊人員與協力廠商集思廣益，設計出一套適合的解決方案，但畢竟需考量當時專案環境、人力資源、成本考量等等，無法面面具備滿足每一個需求，這會是「建議解」。
建議解：這類的建議解，勢必有某些部分要被犧牲。
最常見的考量條件是：沒有足夠的預算，就要建置 BI 系統、HA 系統等等。

若在有其他人員的加入，例如：業務、高層人員、親友等等，這時選擇的資訊系統，會是各方人馬角力、協調後的結果，或許可以稱其為：選擇解。

選擇解：姑且不論是否合適，但多半不是資訊人員最初的建議，輕則心生e04、倦怠感，重則引發離職等。